2025年5月，腾讯云正式推出全新一代AI算力平台，依托自研技术集群实现算力性能突破性提升40%，标志着云计算基础设施向AI时代全面进化。该平台整合了高性能计算网络、向量数据库及智能存储系统，为产业智能化转型提供更高效、低成本的算力底座，加速大模型训练、自动驾驶、科学计算等场景的商业落地。
一、技术突破：算存网三位一体，构建高性能智算底座
腾讯云智算2.0的核心升级聚焦于「算力、存储、网络」三大基础模块：
腾讯云智算2.0的核心升级聚焦于「算力、存储、网络」三大基础模块：
1、算力集群性能飞跃
基于新一代自研星星海服务器SA4，HCC 2.0集群算力密度提升3倍，支持单集群十万卡级组网规模。配合全新AI加速框架，万亿参数大模型训练时间从行业平均50天缩短至3天，效率提升16倍。
基于新一代自研星星海服务器SA4，HCC 2.0集群算力密度提升3倍，支持单集群十万卡级组网规模。配合全新AI加速框架，万亿参数大模型训练时间从行业平均50天缩短至3天，效率提升16倍。
2、星脉网络3.0重构通信效率
自研星脉网络实现3.2T超高带宽，通信延迟降低70%，GPU利用率提升至85%。万卡集群故障处理时间缩短至5分钟，确保训练过程零中断。
自研星脉网络实现3.2T超高带宽，通信延迟降低70%，GPU利用率提升至85%。万卡集群故障处理时间缩短至5分钟，确保训练过程零中断。
3、AIGC云存储系统革新
分布式存储架构支持PB级数据吞吐，Checkpoint读写速度突破10TB/s，较传统方案效率提升20倍，满足大模型实时数据调用需求。
分布式存储架构支持PB级数据吞吐，Checkpoint读写速度突破10TB/s，较传统方案效率提升20倍，满足大模型实时数据调用需求。
二、产业应用：从金融到制造，智能化效率飞跃
1、金融风控：建模时间从2周缩至2天
腾讯云行业大模型解决方案赋能金融风控场景，通过“零人工参与”的全流程自动化，建模效率提升10倍。依托20年黑灰产对抗经验，反欺诈效果较传统模式提升20%，助力企业快速响应风险挑战。
腾讯云行业大模型解决方案赋能金融风控场景，通过“零人工参与”的全流程自动化，建模效率提升10倍。依托20年黑灰产对抗经验，反欺诈效果较传统模式提升20%，助力企业快速响应风险挑战。
2、智能制造：数智人成本降低90%
新一代平台驱动小样本数字人工厂，仅需24小时即可复刻2D数字分身，3D形象生成速度提升5倍。结合生成式动作驱动与大模型交互能力，企业可低成本部署“个性化数智员工”，实现生产线智能巡检与远程协作。
新一代平台驱动小样本数字人工厂，仅需24小时即可复刻2D数字分身，3D形象生成速度提升5倍。结合生成式动作驱动与大模型交互能力，企业可低成本部署“个性化数智员工”，实现生产线智能巡检与远程协作。
3、医疗科研：万亿参数模型4天训完
在高性能集群支持下，腾讯云将万亿参数AI模型的训练时间从50天压缩至4天，大幅降低科研与医疗影像分析的成本。自动驾驶场景中，该平台通过低延迟通信与高速数据处理，加速算法迭代与仿真测试。
在高性能集群支持下，腾讯云将万亿参数AI模型的训练时间从50天压缩至4天，大幅降低科研与医疗影像分析的成本。自动驾驶场景中，该平台通过低延迟通信与高速数据处理，加速算法迭代与仿真测试。
三、生态协同：开放架构助力产业转型
腾讯云智算品牌（AIInfra）已服务90%国内大模型头部企业，通过公私云一体化部署，帮助传统IDC厂商转型AIDC。某社区电商案例显示，替换国产芯片适配仅用21天，成本节省超2000万元/年，验证了平台的多芯兼容性与高效迁移能力。
小结
腾讯云下一代AI算力平台以“高性能、低门槛、全场景”为核心，通过技术底座革新与行业深度结合，打破算力与成本壁垒。随着生成式AI与垂直行业融合加速，该平台将持续推动智能制造、金融科技、医疗AI等领域的效率革命，为数字经济注入新动能。
腾讯云智算品牌（AIInfra）已服务90%国内大模型头部企业，通过公私云一体化部署，帮助传统IDC厂商转型AIDC。某社区电商案例显示，替换国产芯片适配仅用21天，成本节省超2000万元/年，验证了平台的多芯兼容性与高效迁移能力。
小结
腾讯云下一代AI算力平台以“高性能、低门槛、全场景”为核心，通过技术底座革新与行业深度结合，打破算力与成本壁垒。随着生成式AI与垂直行业融合加速，该平台将持续推动智能制造、金融科技、医疗AI等领域的效率革命，为数字经济注入新动能。